コンテキスト広告の特徴やメリット・デメリット、始め方や活用事例を紹介！
商品やサービスの広告を、効率的にターゲットに発信したいときには、コンテキスト広告を活用するのがおすすめです。
コンテキスト広告は、広告対象商品・サービスに関わりの深いテーマを扱うWebサイトに掲載する手法。通常のリスティング広告ではアプローチが難しい潜在顧客にリーチすることができます。
この記事ではコンテキスト広告の仕組みや始め方、メリットやデメリットなどを解説します。より的確にターゲットを捉えられる広告手法の導入を検討している方は、ぜひ参考にしてください。
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コンテキスト広告とは？
コンテキスト広告とは、Webページのコンテンツに含まれるキーワードや文章、画像などをAIが判断して、文脈に合った広告を配信する手法です。ユーザーがいま閲覧しているコンテンツと関連性の高い内容が広告として掲載されるため、ユーザーに親和性の高い広告が配信されます。
そのため、ユーザーの興味をひきやすく、高いコンバージョンが期待できるのが、コンテキスト広告の特徴です。関連して、このようにコンテンツの文脈に沿ったキーワードで顧客ターゲティングを行うことをコンテキストターゲティングとも呼びます。
キーワードやコンテンツを切り口にターゲティングを行う方法としては、Webサイトのコンテンツをカテゴリー分けをしてターゲットを集める「コンテンツターゲティング」や、リスティング広告でおなじみの、キーワードによるターゲティングを行う「キーワードターゲティング」などがあります。
対してコンテキスト広告では、AIを活用して親和性の高い広告コンテンツを自動で識別させることで、高い関心を持つユーザーに的確に広告を届けることが可能になったのです。
コンテキスト広告の大まかな仕組み
コンテキスト（文脈）をもとに、それぞれの記事に最適な広告を掲載するため、広告が露出する記事と、広告ページ（ランディングページ）のコンテキストの適合性を判断し、マッチングさせています。
基本的な仕組みとしてはAIのテキストマイニング技術を用いて、広告と記事それぞれのテキストを単語レベルで分解し、それぞれのコンテンツの文脈を構成する単語を数値化（ベクトル化）します。
ベクトル化したデータをもとに、記事と広告それぞれを、コンテンツの文脈の特徴を識別する「番地」と呼ばれるデータに整理。番地が近い記事と広告同士をマッチングして、掲載するというシステムです。
黎明期のシステムでは、特定のテーマに対してネガティブなトーンで扱っている時などにも、関連する広告が掲載されてしまうリスクがありました。一方、現代では、テキストマイニングの進化により記事のトーンや情緒を読み取れるようになっているため、広告主のブランドを傷つけるリスクなく、適切な記事に絞った広告掲載が可能になりました。
コンテキスト広告のメリットデメリット
続いては、AI技術を活用してコンテキストを起点にターゲティングするコンテキスト広告のメリット、デメリットを紹介します。基本的にはメリットの大きい広告手法なので、自社のターゲットをとらえるうえで有効であるなら、積極的に活用しましょう。
メリット
コンテキスト広告のメリットは次のような点です。
- ユーザーが高い興味を持つ広告が配信される
- ユーザーのプライバシーが保護される
- ブランドを傷つけるリスクが低い
コンテキストをもとに広告を選別することで、以前からあったキーワードによるターゲティングなどよりも精度の高いターゲティングと広告掲載が可能に。その分野に高い関心があるユーザーに広告が届くため、コンバージョンの向上も期待できます。
また、コンテキスト広告はユーザーのログイン履歴やアクセス履歴など集約した「クッキー」を読み取ることなくターゲティングと記事掲載が可能。従来よりもプライバシーに配慮した広告手法なのです。
最後に、いくつかのキーワードを起点としたターゲティングでは、広告主が意図しないコンテンツや、意外に関連性の薄いコンテンツに記事が掲載されるリスクもあります。時にはブランドイメージにそぐわない記事に掲載されてブランドイメージを傷つけてしまうリスクも。コンテキスト広告であれば、より広告主が希望するコンテンツを含む記事に絞って広告掲載ができます。
デメリット
コンテキスト広告はこれまでのターゲティング広告より精度の高い手法であるため、デメリットは多くありませんが、しいてあげると以下のような点があります。
- 潜在的な顧客発掘にはマッチしない
- AI技術を持つ専門業者の活用が必須
コンテキスト広告は分野にすでに高い興味を持ち、関連記事を閲覧したユーザーにしか届きません。現時点では高い興味を示していない層の認知度を高めたり、ユーザーの興味自体を盛り上げて需要喚起したりするマーケティング手法も考えられますが、それらにはコンテキスト広告は不向きです。
また、テキストマイニングは最新鋭のAI技術を持つ広告運用者に依存せざるを得ず、自前で運用するのは困難です。その分、優れた広告業者を選別することも重要になってきます。
始め方と事例
コンテキスト広告の実践や運用は、高いAI技術などを持っていないかぎり、自前で行うのは困難なので、ほとんどの場合はコンテキストターゲティングの技術を持つ業者に依頼することになります。
コンテキスト広告を取り扱う業者はいくつかありますが、なかでも、米カリフォルニア発祥のGumGumはこの分野の先駆者で、グローバルに知名度が高く、日本でもビジネス展開をしています。日本でも豊富な実績を持っており、精度の高い広告配信が期待できます。
参照：https://japan-gallery.gumgum.com/in-image/at-home/mobile
多数の取り扱い事例も掲載しているので、コンテキスト広告を検討する際の参考にしてみてください。こちらはそのなかで掲載されているQuo Card Payの事例です。
参考：https://japan-gallery.gumgum.com/in-screen/quo-pay/desktop
こちらの事例では、キャッシュレス決済に関連する記事に対して、Quo Card Payという新たなキャッシュレス決済のキャンペーンに関する広告が掲載されています。キャッシュレス決済に興味があるユーザーに的確に情報を伝達できます。
コンテキスト広告で精度の高い集客を
コンテキスト広告を活用すれば、関連分野に高い興味を持つユーザーを効率的に顧客に取り込むことが可能です。従来のターゲティング広告と比較して、意図しない記事やコンテンツ上に広告が掲載されるリスクも低くなっています。
Webを活用して、これまでより高い精度で効率的に集客を行いたい方は、ぜひコンテキスト広告の活用を検討してみましょう。
（この記事は2014年に掲載した記事を2015年と2022年に加筆修正更新したものです）
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